Kvasir-Capsule数据集是来自挪威某医院通过视频胶囊内镜(Video Capsule Endoscopy,VCE)技术采集的检测数据集,包含117个视频共计4,741,504帧图像。其中47,238帧包含14种不同类别病变的标注,另有4,694,266帧未标注图像。该数据集对于提升VCE技术检测肠道异常的效率和准确性至关重要,可大幅减轻医务人员工作量,推动相关AI算法发展。
内窥镜维度 | 2D |
模态 | endoscopy |
任务类型 | detection |
解剖结构 | 肠道 |
解剖区域 | 小肠 |
类别数 | 14 |
数据量 | 4,741,504帧 |
文件格式 | mp4, png |
Kvasir-Capsule Dataset
│
├── labelled_images
│ ├── ampulla_of_vater.tar.gz
│ ├── angiectasia.tar.gz
│ └── ...
├── labelled_videos
│ ├── 04a78ef00c5245e0.mp4
│ ├── 0531325b64674948.mp4
│ └── ...
├── unlabelled_videos
│ ├── 055bbbec392b4f3a.mp4
│ ├── 08d09e4d7aa140f7.mp4
│ └── ...
├── metadata.csv
└── metadata.json
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
336×336 |
中位值 | - |
336×336 |
最大值 | - |
336×336 |
@article{smedsrud2021kvasir,
title={Kvasir-Capsule, a video capsule endoscopy dataset},
author={Smedsrud, Pia H and Thambawita, Vajira and Hicks, Steven A and Gjestang, Henrik and Nedrejord, Oda Olsen and N{\ae}ss, Espen and Borgli, Hanna and Jha, Debesh and Berstad, Tor Jan Derek and Eskeland, Sigrun L and others},
journal={Scientific Data},
volume={8},
number={1},
pages={142},
year={2021},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}