Kvasir-SEG
Kvasir-SEG是一个针对结肠息肉像素级分割的内窥镜数据集，举办过MediaEval 2020的比赛。它包括1000张胃肠息肉图像及其对应的分割掩码，这些图像都由资深胃肠病专家亲自标注和核实。官方数据仓库按880：120的比例提供了训练和验证的数据划分，以公正地比较各种方法。此数据集旨在推动结肠息肉的分割、检测、定位和分类方法的研究和创新。
内窥镜可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | endoscopy |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | Polyp |
| 解剖区域 | Colon |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 880 for training, 120 for validation, 160 for test |
| 文件格式 | jpg |
文件结构
Kvasir-SEG Dataset
|
|-- Images Folder
| |-- image1.jpg
| |-- image2.jpg
| |-- ...
|
|-- Masks Folder
| |-- mask1.jpg
| |-- mask2.jpg
| |-- ...
|
|-- kavsir_bboxes.json图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(487, 332) |
| 中位值 | - |
(528, 622) |
| 最大值 | - |
(1072, 1920) |
引用
@inproceedings{jha2020kvasir,
title={Kvasir-seg: A segmented polyp dataset},
author={Jha, Debesh and Smedsrud, Pia H and Riegler, Michael A and Halvorsen, P{\aa}l and de Lange, Thomas and Johansen, Dag and Johansen, H{\aa}vard D},
booktitle={MultiMedia Modeling: 26th International Conference, MMM 2020, Daejeon, South Korea, January 5--8, 2020, Proceedings, Part II 26},
pages={451--462},
year={2020},
organization={Springer}
}