PitVis是MICCAI 2023 EndoVis框架下提出的五个子挑战赛之一。参赛者可以获得PitVis中内窥镜垂体手术视频的训练数据集，其中包含实时的手术步骤和器械标注。对未见过的测试数据的评估将通过Docker提交进行。测试数据不会向参赛者公开。需要注意的是，作者将原始视频数据分割为图像数据，并按8:2的比例随机划分为训练集和验证集，本文报告的图像统计数据反映的是划分后的数据。

内窥镜

Dataset
|--- images
|     |---train
|           |---image1.png
|           |---image2.png
|           |---.......
|     |---val
|           |---image1.png
|           |---image2.png
|           |---.......
|—— train.txt
|—— val.txt

@misc{stefanie_speidel_2023_8315050,
  author       = {Stefanie Speidel and
                  Lena Maier-Hein and
                  Danail Stoyanov and
                  Sebastian Bodenstedt and
                  Annika Reinke and
                  Sophia Bano and
                  Alexander Jenke and
                  Martin Wagner and
                  Marie Daum and
                  Ala Tabibian and
                  Adrito Das and
                  Yitong Zhang and
                  Francisco Vasconcelos and
                  Dimitris Psychogyios and
                  Danyal Z. Khan and
                  Hani J. Marcus and
                  Aneeq Zia and
                  Xi Liu and
                  Kiran Bhattacharyya and
                  Ziheng Wang and
                  Max Berniker and
                  Conor Perreault and
                  Anthony Jarc and
                  Anand Malpani and
                  Kimberly Glock and
                  Haozheng Xu and
                  Chi Xu and
                  Baoru Huang and
                  Stamatia Giannarou},
  title        = {Endoscopic Vision Challenge 2023},
  month        = sep,
  year         = 2023,
  publisher    = {Zenodo},
  doi          = {10.5281/zenodo.8315050},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.8315050}
}

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发布日期： 2023