BUSI
BUSI（Breast Ultrasound Image）数据集是一个包含乳腺超声图像的分类和分割数据集，旨在帮助研究乳腺疾病。该数据集由2018年采集的780张图像组成，涵盖25至75岁的女性患者，图像平均分辨率为500×500像素。图像被分为正常、良性与恶性三类，其中良性与恶性图像还包含对应肿瘤的详细分割标注，为乳腺疾病的研究与诊断提供了关键的数据支持。
xiongbu可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
可视化图片 3
可视化图片 4
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | ultrasound |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 乳腺 |
| 解剖区域 | 胸部 |
| 类别数 | 3 |
| 数据量 | 780 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
dataset
├── benign
│ ├── benign (100).png
│ ├── benign (100)_mask.png
│ │ ...
├── malignant
│ ├── malignant (100).png
│ ├── malignant (100)_mask.png
│ ├── ...
├── normal
│ ├── normal (100).png
│ ├── normal (100)_mask.png
│ ├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[310,190] |
| 中位值 | - |
[474,190] |
| 最大值 | - |
[719,190] |
引用
@article{al2020dataset,
title={Dataset of breast ultrasound images},
author={Al-Dhabyani, Walid and Gomaa, Mohammed and Khaled, Hussien and Fahmy, Aly},
journal={Data in brief},
volume={28},
pages={104863},
year={2020},
publisher={Elsevier}
}