Augmented Skin Conditions Image Dataset是一个皮肤病变图像数据集,专注于六种常见皮肤疾病的增强图像。该数据集包含总计2,394张JPEG格式的图像,每种皮肤病变类型(痤疮、癌症、湿疹、角化病、粟粒疹和玫瑰痤疮)均有399张图像。这些图像经过了多种增强技术处理,如旋转、翻转、缩放和亮度调整,以增加数据的多样性。图像尺寸可变,反映了真实世界医疗图像的特性。数据集的创建旨在为机器学习模型,特别是在医学图像分析领域的训练提供理想的资源。
pifu维度 | 2D |
模态 | dermoscopy |
任务类型 | classification |
类别数 | 6 |
数据量 | 2394 |
文件格式 | JPG |
Skin_Conditions
│
│ ├── Acne
│ │ Acne
│ │ │ └── Acne_1.jpg
│ │ │ └── ......
│ │ │
│ │ ├── Carcinoma
│ │ │ Carcinoma
│ │ │ │ └── Carcinoma_1.jpg
│ │ │ │ └── ......
│ │ │
│ │ ├── Eczema
│ │ │ Eczema
│ │ │ │ └── Eczema_1.jpg
│ │ │ │ └── ......
│ │ │
│ │ ├── Keratosis
│ │ │ Keratosis
│ │ │ │ └── Keratosis_1.jpg
│ │ │ │ └── ......
│ │ │
│ │ ├── Milia
│ │ │ Milia
│ │ │ │ └── Milia_1.jpg
│ │ │ │ └── ......
│ │ │
│ │ └── Rosacea
│ │ Rosacea
│ │ │ └── Rosacea_1.jpg
│ │ │ └── ......
│ │
统计类型 | 尺寸 |
---|---|
最小值 | (111, 58) |
中位值 | (243, 360) |
最大值 | (3504, 2336) |
@misc{naqvi2023augmented,
author = {Syed Ali Raza Naqvi},
title = {Augmented Skin Conditions Image Dataset},
year = {2023},
howpublished = {Kaggle},
url = {https://www.kaggle.com/datasets/syedalinaqvi/augmented-skin-conditions-image-dataset}
}