COVID-19_CHEST_X-RAY_DATABASE
COVID-19胸部X光数据库专为分类任务设计，可区分COVID-19阳性、正常及病毒性肺炎病例。数据集含1200张COVID-19阳性图、1341张正常图和1345张病毒性肺炎图。COVID-19图像源GitHub、德国医学院和SIRM等，正常及病毒性肺炎图像来自Kaggle数据库。图像为PNG格式，分辨率1024×1024或256×256像素，为COVID-19分类研究提供重要参考。
xiongbu可视化图片
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COVID-19_CHEST_X-RAY_DATABASE_0.png
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | xray |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 肺部 |
| 解剖区域 | 胸部 |
| 类别数 | 3 |
| 数据量 | 3886 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
COVID-19 Radiography Database
├── COVID
│ ├── COVID (1).png
│ ├── COVID (2).png
│ │ ...
├── NORMAL
│ ├── NORMAL (1).png
│ ├── NORMAL (2).png
│ ├── ...
├── Viral Pneumonia
│ ├── Viral Pneumonia (1).png
│ ├── Viral Pneumonia (2).png
│ ├── ...
├── COVID.metadata.xlsx
├── NORMAL.metadata.xlsx
├── Viral Pneumonia.metadata.xlsx
├── README.md.txt图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
256*256 |
| 中位值 | - |
1024*1024 |
| 最大值 | - |
1024*1024 |
引用
@ARTICLE{9144185,
author={Chowdhury, Muhammad E. H. and Rahman, Tawsifur and Khandakar, Amith and Mazhar, Rashid and Kadir, Muhammad Abdul and Mahbub, Zaid Bin and Islam, Khandakar Reajul and Khan, Muhammad Salman and Iqbal, Atif and Emadi, Nasser Al and Reaz, Mamun Bin Ibne and Islam, Mohammad Tariqul},
journal={IEEE Access},
title={Can AI Help in Screening Viral and COVID-19 Pneumonia?},
year={2020},
volume={8},
number={},
pages={132665-132676},
doi={10.1109/ACCESS.2020.3010287}}