COVID-19-CT SCAN IMAGES
COVID-19-CT SCAN IMAGES数据集包含1400张肺部CT扫描图像，其中58张来自COVID-19阳性患者，1342张来自未感染者。该数据集主要用于区分个体是否感染COVID-19，对快速筛查阳性患者、促进患者康复及控制疫情传播具有重要意义。由于数据集中阳性与阴性样本数量差异显著，建议采用数据增强技术或调整算法权重等方法处理数据不平衡问题，以提高分类算法的准确性和效率。同时，在实际应用中还需考虑算法的实时性要求。
xiongbu可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 肺部 |
| 解剖区域 | 胸部 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 1400 |
| 文件格式 | .png, .jpg, .jpeg |
文件结构
COVID-19-CT SCAN IMAGES_COVID_datasets
├── COVID-19-CT SCAN IMAGES_Neg_Samples_datasets
│ ├── F051E018-DAD1-4506-AD43-BE4CA29E960B.jpeg
│ ├── IM-0115-0001.jpeg
│ │ ...
├── COVID-19-CT SCAN IMAGES_Pos_Samples_datasets
│ ├── 01E392EE-69F9-4E33-BFCE-E5C968654078.jpeg
│ ├── 1B734A89-A1BF-49A8-A1D3-66FAFA4FAC5D.jpeg
│ │ ...
├── Train.xls图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[256,247] |
| 中位值 | - |
[1636,1321] |
| 最大值 | - |
[4248,3480] |
引用
@misc{ COVID-19-CT,
title= { COVID-19-CT SCAN IMAGES},
author= { wj小窗w },
url= { https://tianchi.aliyun.com/dataset/93666 },
year = { 2019 },
}