COVIDGR
在格拉纳达大学医院放射科医生团队的支持下，作者收集了852张胸部X光图像，其中426张为COVID-19阳性，426张为阴性。所有阳性图像对应的患者均在24小时内通过RT-PCR检测确认。图像使用相同设备和格式拍摄，均为前视或后视图。该数据集有助于开发COVID-19胸部X光分类算法。
xiongbu可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | xray |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 肺部 |
| 解剖区域 | 胸部 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 852 |
| 文件格式 | JPG |
文件结构
COVIDGR
├── raw
│ ├──N
│ │ ├── 0b54ce0c4f7f6ea5862f75c1d1d33311.jpg
│ │ ├── 0c059d97a821616bef37761cce4138e5.jpg
│ │ ├── ...
│ ├──P
│ │ ├── 00b05aa3cb325265b9ded3f1a9f704c8.jpg
│ │ ├── 00f9707e0de334db70a7924a9de98368.jpg
│ │ ├── ...
├── README.md
├── metafile.yaml图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[534,224] |
| 中位值 | - |
[2728,2563] |
| 最大值 | - |
[3000,3000] |
引用
@article{tabik2020covidgr,
title={COVIDGR dataset and COVID-SDNet methodology for predicting COVID-19 based on chest X-ray images},
author={Tabik, Siham and G{\'o}mez-R{\'\i}os, Anabel and Mart{\'\i}n-Rodr{\'\i}guez, Jos{\'e} Luis and Sevillano-Garc{\'\i}a, Iv{\'a}n and Rey-Area, Manuel and Charte, David and Guirado, Emilio and Su{\'a}rez, Juan-Luis and Luengo, Juli{\'a}n and Valero-Gonz{\'a}lez, MA and others},
journal={IEEE journal of biomedical and health informatics},
volume={24},
number={12},
pages={3595--3605},
year={2020},
publisher={IEEE}
}