DICOM-LIDC-IDRI-Nodules
DICOM-LIDC-IDRI-Nodules（采用DICOM标准化的TCIA LIDC-IDRI标注数据）是对LIDC-IDRI标注数据的标准化DICOM表示，包含放射科专家对肺结节的标注和特征描述数据。该数据集聚焦于直径3毫米及以上的结节。原始数据以XML格式存储，现已通过pylidc和dcmqi库转换为DICOM分割对象和DICOM结构化报告对象。数据集包含1,018个病例，总大小为2.51 GB，涵盖肿瘤分割和图像特征信息。
xiongbu可视化图片
DICOM-LIDC-IDRI-Nodules_0.png
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肺癌 |
| 解剖区域 | 胸部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 31 |
| 文件格式 | DICOM |
文件结构
QIN LUNG CT
│
├── QIN-LSC-0003
│ ├── 04-01-2015-1-NA-41946
│ ├── 08-06-2003-1-CT Thorax wContrast-41946
│ ├── 11-06-2014-1-NA-41946
├── QIN-LSC-00014
│ ├── ..
├── QIN-LSC-00028
│ ├── ..
├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.51, 0.51, 0.625) |
(512, 512, 103) |
| 中位值 | (0.68, 0.68, 1.25) |
(512, 512, 237) |
| 最大值 | (0.86, 0.86, 3.0) |
(512, 512, 481) |
引用
@article{kalpathy2016comparison,
title={A comparison of lung nodule segmentation algorithms: methods and results from a multi-institutional study},
author={Kalpathy-Cramer, Jayashree and Zhao, Binsheng and Goldgof, Dmitry and Gu, Yuhua and Wang, Xingwei and Yang, Hao and Tan, Yongqiang and Gillies, Robert and Napel, Sandy},
journal={Journal of digital imaging},
volume={29},
pages={476--487},
year={2016},
publisher={Springer}
}