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数据集列表
BACH挑战赛旨在对显微镜和全切片图像中具有临床相关性的组织病理学进行分类和定位。该挑战赛包含两个子任务：子任务1是根据每张图像中存在的主要癌症类型对显微镜图像进行分类，图像被标记为正常、良性、原位癌或浸润性癌。标注工作由两位医学专家完成，...
为推动自动分类（Classification）技术的进步，在第15届国际图像分析与识别会议（ICIAR 2018）上举办的BACH挑战赛，旨在对来自大型标注数据集的显微镜检查和全切片图像中的临床相关组织病理学进行定位和分类。该数据集专为此目...
FUMPE（马什哈德费尔道西大学肺栓塞数据集）包含35名患者的CTA图像，用于分割肺栓塞（PE）区域。PE是血栓等物质随血流阻塞肺动脉的病症。数据集中的每张参考图像都经过两位放射科医生的标注。
DICOM-LIDC-IDRI-Nodules（采用DICOM标准化的TCIA LIDC-IDRI标注数据）是对LIDC-IDRI标注数据的标准化DICOM表示，包含放射科专家对肺结节的标注和特征描述数据。该数据集聚焦于直径3毫米及以上的结...
CRASS12数据集包含284张用于锁骨分割的胸部X光图像，来自撒哈拉以南非洲两个肺结核流行地区，受试者年龄均在15岁以上。图像由荷兰Delft Imaging Systems的数字胸部X光设备拍摄，平均分辨率为1768×1812像素，像素...
There are a total of 746 lung CT images in COVID_CT_COVID-CT, among which 349 are of COVID-19 infection and 397 are of n...
CoronaHack 数据集包含用于胸部X光图像分析的数据，主要旨在区分健康个体和肺炎患者。该数据集包含多种类型的胸部X光图像，共有7种标签：正常、应激性吸烟导致的ARDS（急性呼吸窘迫综合征）、病毒性肺炎（包括COVID-19和SARS）...
在格拉纳达大学医院放射科医生团队的支持下，作者收集了852张胸部X光图像，其中426张为COVID-19阳性，426张为阴性。所有阳性图像对应的患者均在24小时内通过RT-PCR检测确认。图像使用相同设备和格式拍摄，均为前视或后视图。该数据...
COVID-19-CT SCAN IMAGES数据集包含1400张肺部CT扫描图像，其中58张来自COVID-19阳性患者，1342张来自未感染者。该数据集主要用于区分个体是否感染COVID-19，对快速筛查阳性患者、促进患者康复及控制疫情...
COVID-19胸部X光数据库专为分类任务设计，可区分COVID-19阳性、正常及病毒性肺炎病例。数据集含1200张COVID-19阳性图、1341张正常图和1345张病毒性肺炎图。COVID-19图像源GitHub、德国医学院和SIRM等...
已完成推理 胸部X光PD数据集包含4575张COVID-19感染、其他肺炎感染及健康个体的2D胸部X光图像。最初从多个来源获取1525张COVID-19感染图像，另外分别从Kaggle数据库和NIH数据集收集了各1525张其他肺炎感染和正...
该数据集旨在对2D胸部X光图像进行分类，以区分肺炎和正常状况。它包含5863张来自广州妇女儿童医疗中心的1-5岁儿科患者的JPEG格式X光图像，这些图像均经过专家验证，确保诊断质量。数据集分为训练、测试和验证三个文件夹，以便于人工智能研究和...