筛选条件
数据集列表
Parse 2022（肺动脉分割）是MICCAI 2022挑战赛的CT数据集，包含200例由10位医生标注的肺动脉三维CT数据，分为100例训练、30例验证和70例测试。目前仅公开训练集的100张图像及标注，验证集仅提供图像无标注，官网在线...
MVSeg-3DTEE 2023挑战赛将在国际医学图像计算与计算机辅助干预会议（MICCAI 2023）上举办，旨在从单帧三维经食管超声心动图（3D TEE）中自动分割二尖瓣瓣叶。数据集包含105个训练样本、30个验证样本和40个测试样本（...
MSD Lung Tumours数据集是Medical Segmentation Decathlon（医学分割十项全能，简称MSD）中的第六项子任务（Task06），旨在从CT图像中分割肺部肿瘤。MSD选择该数据集的原因是"在大背景中分割小...
MIAS数据集是一个包含322张1024x1024像素乳腺X光图像的小型数据集，涵盖七类：轮廓清晰的肿块、正常乳腺检查、轮廓模糊的肿块、不对称、结构扭曲、放射状肿块和钙化。虽不适合训练模型，但可用于探索性数据分析和补充测试。
MedFM2023是NeurIPS 2023会议期间举办的医学影像分析挑战赛，旨在推动基础模型（foundational models）在医学影像分析领域的应用，特别关注单样本或少样本学习场景。该场景模拟了临床实践中常见的情况——仅有少量高...
肺部恶性肿瘤的准确检测（detection）和分类（classification）对于早期诊断、治疗规划和患者预后至关重要。传统的组织病理学分析耗时费力，限制了其在临床应用中的可行性。为解决这一问题，我们提供了一个包含691张高分辨率（12...
肺结节分析2016（LUNA16）是医学影像分析领域的经典基准数据集，通过对广泛使用的公开肺结节数据集LIDC-IDRI进行数据清洗和标注而获得。LIDC-IDRI包含1018例低剂量肺部CT影像。从LIDC-IDRI中剔除了层厚大于3mm...
LNQ 2023（淋巴结量化）是一个CT数据集，旨在开发能够准确分割纵隔淋巴结的自动化系统，属于MICCAI 2023挑战赛的组成部分。该挑战赛的数据集包含来自癌症临床试验数据集中临床相关淋巴结子集的高质量像素级标注。参赛者需要开发一个算法...
LNDb（肺结节数据库）包含294例肺部CT扫描图像，由葡萄牙波尔图的São João大学医院在2016至2018年间回顾性收集。放射科医生对每张图像进行了细致标注，重点识别和描述肺结节及其他可疑病变。所有数据在获得医院伦理委员会批准后完成...
jsrt-directions 数据集是一个X射线模态分类数据集。该数据集共包含988个数据实例，其中948个实例作为训练集（提供图像和标签），40个实例作为验证集（仅提供图像）。
ISPY1-Tumor-SEG-Radiomics数据集是一个用于肿瘤分割的MRI模态数据集，属于TCIA（The Cancer Imaging Archive）系列的一部分。该数据集包含483个病例，通过对ISPY1数据集进行增强，提供了...
Intel & MobileODT宫颈癌筛查数据集是一个基于图像的医学影像数据集，旨在通过宫颈图像识别宫颈类型。该数据集包含三种宫颈图像类型：Type_1、Type_2和Type_3。