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数据集列表
哈佛青光眼检测与进展（Harvard-GDP）数据集是一个用于预测青光眼存在及其严重程度的数据集。该数据集包含1544个病例，分为三组：正常、早期青光眼和中晚期青光眼。
FIVES（眼底血管分割图像数据集）是目前最大的基于AI的眼底血管分割数据集。该数据集包含800张高分辨率（2048×2048）的不同眼底状况的彩色照片，包括糖尿病视网膜病变（DR，Diabetic Retinopathy）、年龄相关性黄斑...
早产儿视网膜病变（Retinopathy of Prematurity，ROP）是一种主要影响早产儿的潜在致盲性眼部疾病。该病症的特征是妊娠31周前出生的婴儿视网膜血管发育异常。ROP的一个关键表现是"附加病变（Plus disease）"...
Eyepacs数据集包含35,126张糖尿病视网膜病变眼底图像，按0到4级分级。这些开源图像来自Kaggle 2019糖尿病视网膜病变检测竞赛，由印度阿拉文眼科医院的技术人员在医疗资源匮乏的农村地区拍摄，后经经验丰富的眼科医生检查和分类。图...
DRIVE数据集专为视网膜血管分割设计，包含40张彩色眼底JPEG图像，涵盖7例异常病理情况。图像是荷兰糖尿病视网膜病变筛查项目中获取的，使用Canon CR5非散瞳3CCD相机拍摄，视场角45度，分辨率为584x565像素，每色通道8位深...
DRISHTI-GS数据集旨在解决视神经头(ONH, Optic Nerve Head)分割问题，以实现青光眼评估的自动化。该数据集共包含101张视网膜图像，分为50张训练图像和51张测试图像。训练集提供了真实标注，包括多位专家手动分割结果...
DRiDB数据库包含50张彩色眼底图像，其中36张显示糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）症状，其余14张无DR迹象。每张图像都配有一套真实标注图像，由五位专家独立标注DR病变特征。专家们被要求标注与微动脉瘤...
DIAMOND数据集专为中心性糖尿病黄斑水肿（ci-DME）预测而设计，源自MICCAI 2024挑战赛。训练集和验证集均来自深度糖尿病视网膜病变图像数据集（DeepDRiD），但仅使用超广角眼底图像部分。在本挑战赛中，若DR分级达到中度非...
糖尿病视网膜病变分级数据集（Diabetic Retinopathy Arranged）是一个用于糖尿病视网膜病变分类的眼底摄影数据集。该数据集来源于阿里云天池平台，包含五个分级类别：0 - 无DR、1 - 轻度、2 - 中度、3 - 重度...
该数据集包含30张不同受试者的角膜基底神经丛共聚焦激光扫描显微镜图像，涵盖糖尿病、假性剥脱综合征、圆锥角膜患者及健康个体。每张图像中的角膜神经均由医学专家按弯曲程度分为低、中、高三级。角膜基底神经结构为研究人类衰老和眼部健康提供了重要的临床...
角膜神经数据集包含90张正常和病理患者的角膜基底层上皮共聚焦显微镜图像，视野尺寸为460x350微米，放大倍数为40倍。共聚焦显微镜成像可快速无创获取角膜层图像，提供角膜神经结构和健康状态的重要信息。临床上，评估角膜基底层上皮的健康状况通常...
CHASE（也称CHASE_DB1）数据集由英国雷丁大学计算机科学系发布，是公开的眼底图像分析数据集，包含28名受试者（14名健康者和14名糖尿病视网膜病变患者）的左右眼共56张眼底图像，分辨率为999x960像素，旨在为研究人员提供开发和...