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数据集列表
光学相干断层扫描血管成像（OCTA）是一种视网膜成像技术，能够以微米级分辨率呈现视网膜血管的三维结构。OCTA-500数据集包含了500只眼睛的OCT和OCTA模态的三维数据、六种类型的投影图像、四种文本标签（年龄、性别、眼睛、疾病）以及七...
OCT 2017数据集包含84,484张视网膜光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography，OCT）图像，分为四类：CNV（脉络膜新生血管）、DME（糖尿病性黄斑水肿）、DRUSEN（玻璃膜疣）和NORMAL（...
多标签视网膜疾病(Multi-Label Retinal Diseases, MuReD)数据集包含2,451张多标签视网膜眼底图像，涵盖20个疾病类别。这些类别包括：糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)、正...
Messidor-2数据集专为糖尿病视网膜病变（DR）研究设计，包含大量以黄斑为中心的视网膜图像，每个检查包含两张图像。数据源自两部分：一部分是Messidor项目合作伙伴提供的原始Messidor数据集，另一部分是布雷斯特大学医院此前未发...
糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）是糖尿病（DM）的一种并发症，会损害视网膜微血管系统并可能导致视力受损。DR的发展是渐进性的，临床上根据视网膜上存在的病变将其分为不同阶段。无创眼底成像可以检测这些病变，定...
LES-AV数据集包含22名不同患者的视网膜图像，其中21张图像具有30度的视野（FOV）和1444×1620像素的分辨率，另一张图像则具有45度的视野和1958×2196像素的分辨率。
LAG数据集包含11,760张眼底图像，专为早期检测和研究青光眼而设计。这些图像来自常规眼底检查，分为两类：4,878张可疑青光眼图像和6,882张非青光眼图像。每张图像都有详细诊断标签，“0”代表非青光眼，“1”代表可疑青光眼。
JSIEC数据集共包含209,494张眼底图像，涵盖39个类别。本文介绍的是JSIEC数据集的一个子集，包含分布在39个类别中的1,000张眼底图像。该数据集收集了来自7个不同数据源的眼底图像，用于开发和验证深度学习算法。主要的训练、验证和...
IDRiD数据集中的视网膜图像由印度马哈拉施特拉邦南德市眼科诊所的视网膜专家采集。从数千例检查中，我们筛选出516张图像构成该数据集。专家确认所有图像均具备足够质量、具有临床相关性、无重复图像，并合理混合了代表糖尿病视网膜病变（Diabet...
糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病最常见的并发症之一。DeepDRiD数据集旨在解决设计自动DR筛查系统时遇到的实际问题，推动该领域的技术进步。该数据集包含三个子挑战赛：（1）常规眼底DR分级，针对不同质量的图像；（2）图像可用性质量评估；（...
ADAM挑战赛的主要目标是研究和开发与年龄相关性黄斑变性（AMD）诊断相关的算法，并在AMD患者的视网膜眼底照片中分割病变区域。该挑战赛旨在通过在一组共同的视网膜眼底图像数据集上评估和比较自动化算法，提高AMD的检测能力。在任务1中，组织者...
HRF（高分辨率眼底）数据集是一个用于自动视网膜图像分割算法比较研究的高分辨率视网膜图像数据库。目前，它包含15张健康受试者的眼底图像、15张糖尿病视网膜病变患者的眼底图像以及15张青光眼患者的眼底图像。每张图像都附带相应的二值化金标准血管...