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数据集列表
ATM22（气道树建模挑战赛2022）是一个大规模肺部气道分割CT数据集。该数据集包含500例带有完整肺部气道标注的CT扫描。官方将这些数据划分为300例训练集、50例验证集和150例测试集。需要注意的是，训练集中有20例直接来自EXACT...
本数据集包含18对人类受试者的眼底图像对，均使用佳能CR-1眼底相机以45°视野在不同采集设置下拍摄。每对图像中，第一张质量较差需要重新拍摄。两幅图像具有基本相同的视野范围，仅因拍摄间隔的眼球运动产生轻微位移。当前版本数据库中，低质量图像主...
糖尿病视网膜病变分析挑战赛（DRAC）提供了一个基于眼底图像病灶精确分割的定量分析数据集。该数据集包含174张眼底图像，涵盖三类糖尿病视网膜病变病灶：1.视网膜内微血管异常（Intraretinal Microvascular Abnorm...
增强皮肤病症图像数据集是一个专注于六种常见皮肤病症的图像集合。该数据集共包含2,394张JPEG格式图像，每种皮肤病症类型（痤疮、皮肤癌、湿疹、角化症、粟丘疹和玫瑰痤疮）各有399张图像。这些图像经过多种增强技术处理，如旋转、翻转、缩放和亮...
ZuCo数据集是一个结合高密度脑电图（EEG，electroencephalography）和眼动追踪数据的集合，记录了12名健康成年英语母语者在阅读自然语句时的神经活动。参与者进行了约4-6小时的英文文本阅读，数据集包含21,629个单词...
Adrenal-ACC-Ki67-Seg 数据集包含了2006年至2018年间 53 例经过病理学证实患有肾上腺皮质癌（ACC）的患者的增强CT影像学研究。肾上腺肿瘤的半自动分割是通过AMIRA软件生成的，随后由经验丰富的放射科医师手动细化...
ACOUSLIC-AI（腹部周长操作无关超声测量）是MICCAI 2024举办的分类与分割挑战赛。这是首个提出使用盲扫数据进行胎儿生物测量任务的竞赛，旨在开发和评估AI模型从这类特殊数据中自动测量胎儿腹围（AC，Abdominal Circ...
BM-BronchoLC是由越南河内Bach Mai医院与越南国立大学工程与技术大学联合发布的支气管镜数据集。该数据集包含106名肺癌患者和102名非肺癌患者的内窥镜图像，共计2,132张带有解剖标记的图像和789张病灶图像。数据采集使用O...
腹部多器官分割（Abdominal multi-organ segmentation）是医学影像分析领域最具吸引力的课题之一，在支持疾病诊断和治疗等临床工作流程中发挥着重要作用。深度学习技术在腹部多器官分割应用中的成功，暴露出当前缺乏用于开...
AGGC（自动格里森分级挑战赛）数据集是一个旨在开发前列腺癌自动分级算法的竞赛数据集。该数据集提供了由经验丰富的病理学家标注的前列腺切除和活检标本的H&E染色全切片图像（WSI）数据。数据集中的每个病例包含五个类别的二值掩膜：格里森模式3、...
AbdomenCT-1K 是一个大规模腹部 CT 数据集，包含了 1112 例 CT 扫描，用于 4 种腹部器官的分割，包括肝脏、肾脏、脾脏和胰腺。需注意，肾脏没有区分左右。这些数据主要来源于 6 个数据集，其中 5 个是公开数据集，分别是...
AAPM-RT-MAC数据集是一个用于在MR模态下分割腮腺（parotid glands）、颌下腺（submandibular glands）以及2级和3级淋巴结（level 2 and level 3 lymph nodes）轮廓的数据集...