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FLARE 2021是一个专注于腹部四大器官（肝脏、脾脏、胰腺和肾脏）分割的CT数据集，也是FLARE系列竞赛的首届赛事。FLARE 2022和FLARE 2023数据集已在前期文章中介绍过，本文补充介绍FLARE 2021。该挑战赛数据集...
医学数据集通常采集自真实临床环境，为保护患者隐私，这些数据往往无法在机构间共享。联邦学习（Federated Learning）旨在通过共享模型权重而非原始患者数据的方式进行模型训练。FedSurg2024竞赛基于全新的腹腔镜阑尾切除术视频...
EBHI-Seg 数据集是一个用于图像分割任务的肠镜活检组织病理数据集。数据集一共包含4,456张HE图像，提供了6类组织病理切片图像和对应的真实标注图像。 该数据集对于评估图像分割技术在结直肠癌早期检测中的应用具有重要的临床意义。结...
BTCV宫颈数据集是一个用于宫颈癌放射治疗规划的CT分割数据集，标注了四种器官：膀胱、子宫、直肠和小肠。这些患者处于疾病的不同阶段，但都适合接受放射治疗。BTCV名称源自2015年MICCAI会议举办的"Beyond The Cranial...
BTCV（Beyond The Cranial Vault）是腹部器官分割（abdominal organ segmentation）任务的重要基准数据集，被众多相关研究论文采用。该缩写源自2015年MICCAI会议上举办的"Multi-A...
结直肠癌肝转移（Colorectal-Liver-Metastases, CRLM）数据集包含来自197例CRLM患者的DICOM图像和DICOM分割对象（DSO）。所有患者均接受了CRLM切除手术，术前计算机断层扫描（CT）图像可用于定量...
CHAOS（Combined CT-MR Healthy Abdominal Organ Segmentation，联合CT-MR健康腹部器官分割）是腹部医学图像分割的经典基准之一，其独特之处在于提供了配对的CT和MR多模态数据及相应标注。...
CMMD是中国乳腺X线摄影数据库，分析了2012年7月至2016年1月期间接受乳腺X线检查的1,775名良恶性乳腺疾病患者。该数据库包含经活检证实的3,728例良恶性肿瘤乳腺X线检查结果。其中749名患者（1,498例乳腺X线片）还包含分子...
胸部CT扫描图像数据集是用于人类胸部癌症检测的2D-CT图像数据集。作者从多个来源收集并整合了总计1000张CT图像，涵盖一个正常类别和三个癌症类别：腺癌、大细胞癌和鳞状细胞癌。数据集预先划分为613张训练图像、72张验证图像和315张测试...
AIIB23（Airway-Informed Imaging Biomarker）是一个专为纤维性肺病CT图像中气道自动分割设计的数据集，属于2023年MICCAI挑战赛的一部分。与聚焦于气管轻微病变的其他数据集不同，AIIB23特别涵盖了...
乳腺超声数据集 B 是一个专门针对乳腺超声图像分析的数据集，共包含163张带有详细标注的图像。其中53张被诊断为恶性（提示存在乳腺癌），其余110张被确认为良性（显示非癌性乳腺病变）。该数据集的构成为研究人员开发和测试乳腺癌检测算法提供了独...
巴西标注X光（BRAX）数据集是一个自动标注的数据集，包含来自巴西一家大型综合医院24,959名患者的胸部X光检查。该数据集共计40,967张图像。