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数据集列表
KiTS23 数据集专注于肾脏及其上的肿瘤和囊肿的 CT 分割，并作为 MICCAI 2023 的一个挑战赛数据集。该数据集包括 599 个病例，其中 489 个用于训练，110 个用于测试。这 489 个训练集病例已覆盖了之前在 MICC...
KiTS21（肾脏肿瘤分割挑战赛）是一个用于肾脏、肿瘤和囊肿分割的CT数据集，作为MICCAI 2021的竞赛项目推出。迄今为止已举办过三届KiTS挑战赛：KiTS19、KiTS21和KiTS23。作为KiTS系列的第二届赛事，KiTS21...
KiTS19（肾脏肿瘤分割）数据集是一个用于肾脏及其肿瘤分割的CT数据集，应用于MICCAI 2019的挑战赛。KiTS挑战赛已举办三届：KiTS19、KiTS21和KiTS23。作为首届KiTS挑战赛，KiTS19仅聚焦于肾脏和肿瘤的分割...
KiPA22（肾脏解析2022）是一个用于3D肾脏、肾脏肿瘤、动脉和静脉分割的腹部肾脏解析CTA数据集。该数据集包含130例完整标注的CT扫描病例。数据被官方划分为70例训练集、30例封闭测试集和30例开放测试集。在常规挑战赛中，仅提供训练...
Kidney Stone Images with Bounding Box Annotations数据集是一个专门用于目标检测方法识别肾结石的数据集，该数据集源自Kaggle和Roboflow Universe平台，主要任务是检测CT扫描图...
FLARE 2023（快速、低资源且精准的腹部CT器官及泛癌分割）是一个专注于13种正常器官和腹部泛癌肿瘤精确分割的大规模CT数据集。FLARE 2023是FLARE挑战赛的第三届，也是MICCAI 2023挑战赛的组成部分。该数据集包含4...
HCC-TACE-Seg数据集是一个用于器官和肿瘤分割的CT模态数据集，属于TCIA数据库的一部分。该数据集包含105例肝细胞癌（HCC，原发性肝癌最常见类型）患者治疗前后的CT数据。由于风险因素增加，过去二十年HCC发病率翻倍。多数病例确...
Gleason 2019数据集是MICCAI 2019病理学挑战赛的三大主要竞赛之一，旨在基于H&E染色（苏木精-伊红染色）的组织病理学图像实现前列腺癌Gleason分级的自动化。这项任务至关重要，因为Gleason评分是强有力的预后预测指...
FLARE 2024 任务3提供了超过4,000张未标注的MRI图像（来自AMOS数据集的833例和LLD-MMRI数据集的3,984例）用于模型训练，以及110例MRI病例（源自AMOS数据集）作为公开标注的验证集和300例非公开测试集。...
FLARE24任务1提供了一个包含超过10,000例病例的大规模CT数据集，涵盖全身及多种肿瘤类型。作为MICCAI FLARE24设置的三个任务之一，相比往届FLARE竞赛（FLARE21、FLARE22、FLARE23），不仅进一步增加...
该数据集包含213个H & E 大肠腺癌图像切片，放大20倍，并带有完整的实例级注释。这些图像用于MILD-Net论文中，以解决自动腺体实例分割的挑战。MILD-Net通过引入最小信息丢失的网络结构，显著提高了肠腺癌组织的分割精度。...
MICCAI FLARE 2022挑战赛要求算法同时分割13个腹部器官，这是医学影像分析中的关键任务。该竞赛提供了迄今为止最大的腹部CT数据集，包含来自20多个中心的共计2300例三维CT影像数据。其中包含50例标注病例和2000例未标注病...