筛选条件
数据集列表
PANDA数据集是从前列腺活检样本的显微镜扫描图像中对前列腺癌的严重程度进行分类。与大多数比赛不同，本问题有两个不寻常的特点。首先，单个图像的尺寸相当大，参赛者需要提出有效策略来定位并放大关注区域以提高处理效率。其次，标签并不完美。由于病理...
Pancreas-CT数据集包含80例（53名男性，27名女性）静脉期增强3D CT扫描（约在静脉注射造影剂70秒后进行的门静脉期扫描）及胰腺手工标注数据。该数据集由美国国立卫生研究院临床中心提供。其中17例为健康肾脏捐献者（肾切除术前扫描...
NuCLS数据集是一个专门为图像分类任务设计的病理学数据集，源自600张高分辨率胃癌病理图像（2048x2048像素）。这些图像经过精细裁剪，生成了245,196张不同尺寸（160x160、120x120、80x80）的子图像，分为两大类：...
NCT-CRC-HE-100K数据集是一个用于图像分类的病理学图像数据集，包含从86名患者中提取的100,000张人类结直肠癌和健康组织的苏木精-伊红（H&E）染色组织学图像。该数据集包含九种不同组织类型的图像，这些图像已使用Macenko...
MSD Spleen 数据集是 MSD (Medical Segmentation Decathlon, 医学图像分割十项全能挑战赛) 中的 Task09 即第 9 个子任务，目标是从 CT 图像中分割出脾脏，MSD 选择该数据集的原因是“...
MSD前列腺数据集是医学分割十项挑战赛（Medical Segmentation Decathlon，MSD）中的Task05，旨在从多参数磁共振图像（T2、ADC）中分割前列腺的两个区域：中央腺体和外周带。MSD选择该数据集的原因是分离两...
MSD胰腺肿瘤数据集（又称Medical Segmentation Decathlon中的Task07）专注于从CT图像中分割胰腺及肿瘤组织。该数据集被选入MSD挑战赛是因为其存在标签不平衡问题，包含大尺寸（背景）、中尺寸（胰腺）和小尺寸（...
LiTS（肝脏肿瘤分割基准数据集）是一个专注于肝脏及其肿瘤分割的CT数据集。该数据集汇集了来自7个不同医疗中心的数据，包含131例训练病例和70例测试病例。基于该数据集，已在ISBI 2017、MICCAI 2017和MICCAI 2018...
MSD Hepatic Vessel 数据集是 MSD (Medical Segmentation Decathlon, 医学图像分割十项全能挑战赛) 中的 Task08 即第 8 个子任务，目标是从肝脏 CT 中分割出肝脏血管和肿瘤，MS...
MSD结肠癌数据集是医学分割十项全能挑战赛(Medical Segmentation Decathlon, MSD)中的第10项任务，旨在从CT图像中分割结肠肿瘤。MSD选择该数据集是因为肿瘤异质性的外观表现和标注难度带来的挑战。该数据集包...
LLD-MMRI2023（多期相MRI肝脏病灶诊断挑战赛）数据集是一个旨在提高肝脏病灶诊断准确性并推动计算机辅助诊断系统发展的MRI数据集。与传统MRI检测任务不同，LLD-MMRI2023具有8个配准期相的MRI数据，提供了丰富的多模态视...