筛选条件
数据集列表
近年来，黑色素瘤的发生率和死亡率呈现出逐年升高的趋势。许多情况下，即使是专业医师也很难其与良性痣准确区分开。为此，作者提出了MED-NODE (MElanoma Diagnosis from NOn-DErmoscopic images)数...
ISIC 2024是由国际皮肤影像协作组织（International Skin Imaging Collaboration，ISIC）发布的大规模皮肤镜图像分类数据集，同时也是MICCAI 2024研讨会的重要组成部分。相较于ISIC 2...
ISIC 2020 是由 International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 发布的一个大规模皮肤镜图像分类数据集。该数据集包括 33,126 张来自 2056 名患者的良性和恶性皮肤病变图像。所...
LISA 2024数据集是MICCAI 2024挑战赛的组成部分，本文介绍的是聚焦海马体分割的任务2数据集，包含63个训练样本。在LISA 2024挑战赛任务2中，参赛者需要开发自动方法从0.064T磁共振图像中分割海马体。海马体是大脑中与...
IvyGAP-Radiomics 数据集是一个MR模态中分割胶质母细胞瘤的数据集。是TCIA的一个数据集。这个数据集包含了来自 Ivy Glioblastoma Atlas Project（Ivy GAP）的术前多机构扫描的肿瘤子区段的两个...
ISLES22（缺血性脑卒中病灶分割）旨在利用多模态MR成像（包括FLAIR、DWI和ADC）自动分割急性至亚急性缺血性脑卒中病灶，是MICCAI 2022的挑战赛之一。该数据集汇集了400例多中心、多设备的MRI病例，这些病例在卒中病灶的...
iSeg 是由北卡罗来纳大学教堂山分校的发育中脑部计算实验室 (Developing Brain Computing Lab) 在2017和2019的MICCAI均举办过的比赛。在2017年开始，他们提供了10名训练受试者和13名测试受试者...
卒中（包括缺血性和出血性）是一种常见且危及生命的脑血管疾病，颅内动脉瘤和动脉狭窄是其主要诱因。磁共振血管成像（Magnetic Resonance Angiography，MRA）被广泛用于显示脑动脉树结构，特别是在筛查颅内动脉粥样硬化和动...
INSTANCE 2022 (INtracranial Hemorrhage Segmentation ChallengE) is a brain CT dataset for the segmentation of intracrania...
The Open Access Series of Imaging Studies (OASIS) is a project aimed at providing the scientific community with free acc...
《中华05》中的骨龄评分方法RUS-CHN是一种广泛应用于儿童生长发育评估的标准化方法。该方法通过仔细观察和评估手部特定骨骼的X光片来确定个体的骨龄。在该系统中，详细划分了九大图集，包括桡骨图集、尺骨图集、第一掌骨图集、第一近节指骨图集、第...
VerSe（Vertebrae Segmentation，椎体分割）数据集是一个大规模、多设备、多中心的CT影像脊柱分割数据集，包含来自355名患者的374次扫描。该数据集整合了2019年和2020年MICCAI会议上VerSe19和Ver...