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数据集列表
Auto-PET是一个自动化PET/CT器官分割数据集。该数据集首次在MICCAI 2022会议上发布，并在MICCAI 2023上进一步扩展。初始版本包含900个PET/CT扫描体数据，对应1014组PET-CT数据。截至2022年底新增...
HNTS-MRG 2024任务2数据集是MICCAI 2024 HNTS-MRG挑战赛任务2的训练数据，属于分割任务。该数据采用T2加权MRI模态，用于分割原发肿瘤(GTVp)和转移淋巴结(GTVn)，数据标注如下：背景=0，GTVp=1，...
HNTS-MRG 2024任务1数据集是MICCAI 2024 HNTS-MRG挑战赛任务1的训练数据，这是一个使用T2加权MRI（T2-weighted MRI）模态进行原发肿瘤（GTVp）和转移淋巴结（GTVn）勾画的分割任务，其中数据...
HECKTOR 2022（头颈部肿瘤分割）是一个头颈部PET/CT数据集。它包含两项任务：头颈部肿瘤（GTVp）和受累淋巴结（GTVn）的分割，以及预测患者无复发生存期。作为MICCAI 2022的挑战赛，HECKTOR 2022是HECK...
Head CT-hemorrhage 数据集，源自Kaggle平台，涵盖了两种类型的脑部CT切片图像：100张显示正常脑部结构的图像以及100张描绘脑部出血情况的图像，每张都来自不同个体。这一数据集是由作者从网络上公开的资料中精心挑选并组织...
HaN-Seg是一个公开可用的头颈部危及器官（OAR）图像分割数据集，包含42例患者的头颈部（HaN）CT和MR图像。这些患者接受了CT扫描和T1加权MR成像以支持图像引导的放射治疗计划。该数据集还包含30个风险器官的标注，以二值分割掩码的...
Web-scraped Skin Image数据集包含804张从网络资源获取的带有疾病分类标签的皮肤图像。该数据集涵盖6个类别，包括117张猴痘(monkeypox)图像、178张水痘(chickenpox)图像、54张牛痘(cowpox)...
Spitz样肿瘤（Spitz-like tumors，ST）占所有黑素细胞肿瘤的1-2%，是组织病理学诊断中最具挑战性的病变之一。其组织病理学表现与临床进展之间的不一致性可能导致误诊，造成治疗不足或过度治疗。ST被定义为一种黑素细胞增生性病...
用于皮肤癌检测的人工智能图像分类算法已显示出良好的效果。大多数公开可用的皮肤癌图像数据集由皮肤镜照片组成，这些数据集存在选择偏差、缺乏标准化等局限性，仅适用于专业临床医生使用的算法开发。本文描述的SLICE-3D数据集解决了这些问题，包含来...
SkinCancer数据集专为皮肤病理图像分类设计，包含常见皮肤肿瘤和非肿瘤解剖组织的高分辨率标注图像。该数据集包含386个病例，涵盖最常见的皮肤肿瘤类型：基底细胞癌(Basal Cell Carcinoma, BCC)、鳞状细胞癌(Squ...
健康数据集在研究和医学教育中起着关键作用，但创建反映真实世界情况的数据集具有挑战性。例如，皮肤病理表现会因外观、严重程度和肤色不同而呈现差异。然而现有的皮肤病学图像数据集往往缺乏对日常病症（如皮疹、过敏和感染）的覆盖，且倾向于浅肤色样本。此...
PAD-UFES-20数据集包含来自1373名患者的2298张皮肤病变图像，这些图像使用不同智能手机拍摄。该数据集涉及6个类别，其中3类是皮肤癌类型：基底细胞癌（Basal Cell Carcinoma，BCC）、鳞状细胞癌（Squamou...