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数据集列表
为评估人类多能干细胞（hPSC）衍生的视网膜色素上皮（RPE）细胞在移植或体外应用中的适用性，需要一种快速、非侵入性且不受观察者影响的方法来分析其同质性和成熟度。BioMediTech数据集有助于开发和验证分类与特征描述算法。该数据集包含1...
BCI 数据集是一组用于将HE图像转换为IHC图像的配对数据集。HE图像是常规染色的病理图像，而IHC图像则用来显示人类表皮生长因子受体2（HER2）的表达水平。这个数据集包含4870对这样的图像，反映了不同的HER2表达水平（0, 1+,...
ARCH 数据集专为计算病理学（computational pathology）中的多实例描述任务而设计。病理学图像通常包含丰富的视觉信息，如各种组织结构（tissue structures）和细胞形态（cell morphologies）...
自动非刚性组织学图像配准（Automatic Non-rigid Histological Image Registration，ANHIR）数据集是一个用于肺叶和乳腺组织学图像配准的数据集合，曾作为ISBI 2019挑战赛的组成部分。该数...
MyoPS 2020（多序列心脏磁共振心肌病理分割）是一个专注于心肌病理分割的数据集。该数据集提供了45例患者的对齐心脏T2/bSSFP/LGE多序列MRI影像数据，这些数据已对瘢痕、水肿、正常心肌以及左右心室血池进行了人工标注。挑战赛的目...
MSD Cardiac (也称 MSD Heart) 数据集是 MSD (Medical Segmentation Decathlon, 医学图像分割十项全能挑战赛) 中的 Task02 即第 2 个子任务，目标是从单模态 MR 图像中分割...
MM-WHS（多模态全心脏分割）是MICCAI 2017年举办的挑战赛，该数据集共包含120例多模态心脏影像，其中包含60例心脏CT/CTA和60例心脏MRI影像。这些影像涵盖了整个心脏及其重要子结构，均来自真实临床环境并用于临床诊断。由于...
M&Ms（多中心、多厂商及多疾病心脏图像分割挑战赛）是一个专注于多中心、多厂商和多疾病条件下心脏磁共振（CMR）图像中心脏分割的数据集，包含来自西班牙、德国和加拿大临床中心的375名患者，涵盖多种病理患者和健康受试者。受试者使用四种不同设备...
CuRIOUS2022数据集包含23例低级别胶质瘤患者的术前磁共振成像（MRI）和术中超声图像。该数据集提供术前3T MRI图像（包括钆增强T1加权和T2 FLAIR扫描）、术中三维超声（iUS）图像（覆盖开颅术后整个肿瘤区域，涉及术前、术...
cSeg2022是一个专注于24月龄婴儿T1加权MRI图像分割的数据集，特别针对小脑结构的精细分割。与其他脑部分割数据集相比，cSeg2022与北卡罗来纳大学教堂山分校2017年发起的iSeg非常相似（两者都涉及脑部结构的完整分割，且都将脑...
CrossMoDA 2023（跨模态域适应）是目前医学影像领域规模最大的跨模态域适应数据集。该数据集聚焦于前庭神经鞘瘤（VS）随访和治疗规划中涉及的关键结构分割：肿瘤与耳蜗。自2021年首届举办以来，该挑战赛已成功举办三届，本文介绍的是最新...
CrossMoDA2021数据集是医学图像分割领域中跨模态域适应任务的经典数据集。作为当时医学影像领域首个无监督域适应基准，该数据集提供了两种模态的脑部MRI图像：对比增强T1加权（T1-CE）和高分辨率T2加权（T2-HR），并包含两种模...