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数据集列表
宫颈涂片基准数据库提供用于比较分类方法的数据。该数据由917张宫颈涂片细胞图像组成，这些图像已由细胞学技术人员和医生仔细分类。细胞学技术人员和医生手动将每个细胞分为7个类别：1. 浅表鳞状上皮；2. 中度鳞状上皮；3. 柱状上皮；4. 轻度...
HealthSearchQA是谷歌2023年《自然》期刊文章"大型语言模型编码临床知识"中提出的新数据集，包含3,173个常见消费者医疗问题，是MultiMedQA中七个数据集之一（其余六个为现有公开数据集）。HealthSearchQA以...
GlaS (Gland Segmentation) 数据集是一组用于结直肠腺体组织的分割任务的数据集。该数据集最初是作为 MICCAI 2015 Gland Segmentation Challenge 的一部分发布的。目标是开发算法以自动...
FACE（精细粒度情感计算大规模脑电图数据集）是一个面向情感计算的大规模精细粒度脑电图（EEG）数据集，专注于捕捉情绪状态的细微变化。该数据集包含123名参与者在观看28段情绪诱发视频时产生的9种不同情绪类别的EEG数据。通过视频观看的情绪...
EIT-1M 是一个结合脑电图（EEG，脑电）、图像和文本的多模态数据集，旨在研究人类大脑对视觉和文本刺激的反应。通过记录受试者在同时接受视觉和文本刺激时的脑电信号，该数据集为多模态机器学习和神经科学研究提供了宝贵数据。本数据集包含超过一百...
EAV（脑电-音频-视频）数据集是一个面向情感识别的多模态数据集，整合了30导联EEG（electroencephalography，脑电图）、音频和视频记录。该数据集采集自42名参与者在基于提示的对话场景中诱发的五种不同情绪状态：中性、愤...
DigestPath 2019（消化系统病理检测与分割挑战赛）是首个专注于消化系统结肠镜图像中印戒细胞（signet ring cells）检测与组织筛查的数据集，提供带有专家级标注的公开病理图像。该数据集包含阳性样本和阴性样本：阳性样本涉...
DEAP（基于生理信号的情绪分析数据库）是一个主要面向情感计算领域的多模态数据集。该数据集旨在通过分析生理信号来研究人类情绪状态，包含32名参与者在观看40段一分钟音乐视频片段时采集的EEG（脑电图）和外周生理信号，其中22名参与者的面部视...
CT-RATE是一个包含配对胸部CT图像与相应放射诊断报告的大规模数据集，同时标注了报告中可能提及的18种异常情况。该数据集共计50,188例病例，其中训练集47,149例，验证集3,039例。CT-RATE涵盖了2015年5月至2023年...
CORN (CORneal Nerve Database) 是一个角膜神经数据集，由三个子集组成（CORN-1、CORN-2 和 CORN-3），这些子集分别用于角膜神经分割、图像增强和神经曲折度分级。本文先介绍 CORN-1 分割数据集。...
苏木精和伊红染色组织学图像中的核分割、分类和定量能够提取可解释的基于细胞的特征，这些特征可用于计算病理学 （CPath） 的下游可解释模型。该任务要求参与者分割组织内的细胞核，同时将每个细胞核分为以下类别之一：上皮细胞、淋巴细胞、血浆、嗜酸...
全血细胞计数(Complete Blood Count，CBC)数据集包含360张血液涂片图像，每张图像都有各自的注释文件，其中提供了对应图中红细胞（Red Blood Cell，RBC）、白细胞（White Blood Cell，WBC）...