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数据集列表
PMC-OA 是一个大规模的数据集，包含 165 万个图像-文本对。它涵盖了来自 PubMed Central 的 2,478,267 篇可用论文中的图形和说明文字，并从中提取了 12,211,907 个图像-说明文本对。作为一个专注于生物...
PMC-Inline 数据集包含从 PubMed Central (PMC) 收集的带有内嵌图像的论文部分，数据集中删除了原始论文XML文件中的参考文献、作者信息、表格和图像标题。根据内嵌的图像引用，将1100万张图像链接回论文上下文中。
PathVQA是一个专门为病理学视觉问答任务设计的数据集，收集了来自两本病理学教科书和PEIR数字图书馆的4,998张病理图像，生成了32,799个问答对。该数据集中每张图像平均生成6.6个问题，问题数量从1到14不等，问题平均字数为9.5...
PathText是一个专为病理全切片图像（WSI）Caption任务设计的数据集，它通过自动化流程高效提取和清理来自TCGA（癌症基因组图谱）的病理学文本信息。首先，PathText通过识别TCGA中的诊断切片及其对应的病理报告，为研究者提...
PathMMU是一个专业级基准数据集，旨在评估大型多模态模型（LMMs）在病理学图像解读中的理解和推理能力。该数据集包含33,428个问答对和24,067张病理学图像，数据来源于PubMed科学文献、病理学教科书中的图谱和指南、病理学专家在...
PatchCamelyon数据集是一个专注于乳腺癌转移检测的图像分类挑战赛，源自CAMELYON16挑战赛的组织病理学图像。该数据集包含327,680张彩色图像（每张96x96像素），每张图像都有二元标签标注是否存在转移性组织。本数据集的目...
PanNuke 数据集是一个半自动生成的细胞核实例分割病理数据集，全面涵盖了 19 种不同组织类型的细胞核标签。该数据集总共包含 7,904张图像和205,343 个标记的细胞核，每个细胞核都有一个实例分割掩膜，以及对应的细胞类型标签（肿瘤...
OCCISC（重叠宫颈细胞学图像分割挑战赛）数据集旨在从重叠的宫颈细胞学图像中提取单个细胞质和细胞核的边界。该数据集包含16张真实的扩展景深（EDF, Extended Depth of Field）宫颈细胞学图像和945张合成图像。在原挑...
NeurIPS 2022细胞分割竞赛（正式名称为"多模态高分辨率显微图像中的弱监督细胞分割"）推出了一个大规模、多模态的显微图像数据集用于细胞分割。该数据集汇集了来自全球十余个实验室、超过40项不同生物实验的图像，是迄今为止最多样化的细胞图...
该数据集是通过从 TCGA 档案中以 40 倍放大倍率下载以 40 倍放大倍率捕获的 H&E 染色组织图像创建的。H&E 染色是增强组织切片对比度的常规方案，通常用于肿瘤评估（分级、分期等）。鉴于多个器官和患者细胞核外观的多样性，以...
蒙哥马利县胸部X光（CXR）数据集由美国国家医学图书馆与马里兰州蒙哥马利县卫生与公众服务部合作创建，收集自该县结核病筛查项目的X光数据。该数据集包含138张后前位（PA）胸部X光片，其中80张为正常，58张显示与结核病一致的异常表现。所有图...
基于计算机视觉的手部姿态识别是人机交互设计中一个引人入胜的组成部分。它能够识别和理解手部配置与运动。这一领域可置于更广泛的人类活动识别背景下，其中基于视觉的方法已引起重大研究兴趣。这些方法旨在通过视觉数据理解和解释人类行为动作。具体而言，手...