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数据集列表
SegPC-21数据集是一个用于多发性骨髓瘤浆细胞显微图像分割的数据集。该数据集中的病理显微图像来自确诊为多发性骨髓瘤（MM）患者的骨髓穿刺涂片。涂片采用Jenner-Giemsa染色，目标细胞为浆细胞，即数据集中需要分割的细胞。数据集中的...
SegPANDA200数据集是专门为图像分割设计的病理学数据集，源自PANDA挑战赛数据集，包含尺寸为1024像素的切片图像。该数据集共有100,960张六种不同组织类型的图像，按照ISUP分级比例均匀划分为训练集、验证集和测试集。
SEED-IV（上海交通大学四分类情绪脑电数据集）是由上海交通大学脑与认知科学实验室（BCMI）开发的情绪数据集。相较于原始SEED数据集，SEED-IV进行了多项改进：扩展情绪类别、多模态数据、精细化特征提取。本数据集旨在为情感计算和脑机...
SEED（SJTU Emotion EEG Dataset，上海交大情感脑电数据集）是由上海交通大学脑与认知科学实验室（BCMI）构建的开放式情感数据集，主要面向情感计算（affective computing）和脑机接口（BCI，brai...
RP3D-Caption是用于训练和评估医学基础模型RadFM的数据集之一，属于RP3D（RadioPaedia 3D）数据集的一部分。RP3D数据集包含四个子集：Caption（描述生成）、VQA（视觉问答）、Rationale（诊断依据...
ROCOv2（医学影像上下文对象数据集第二版）是一个创新的多模态医学影像数据集，整合了放射影像与相关医学概念及描述。该数据集包含从PubMed开放获取子集中提取的80,080张放射影像，每张影像均附带医学概念、描述、关键词，以及来自统一医学...
RJUA-QA（仁济医院泌尿外科与蚂蚁集团合作问答数据集）是一个创新的泌尿专科医学问答推理数据集。该数据集由蚂蚁集团医疗大模型团队与上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿外科专家团队共同创建。本数据集的开发旨在将真实临床患者数据转化为以问答形式...
Quilt-VQA是一个专为病理图像视觉问答（VQA）任务设计的数据集，包含1283对基于病理图像的问题和答案。这些问答对分为不同的类别，数据集中共有985张相关的图像，并且这些问题被分为开放式（940对）和封闭式（343对）问题。除了医学...
Quilt-Instruct是一个专为病理图像视觉问答任务设计的数据集，包含107,131对特定于病理全切片图像（WSI）的问答对。该数据集生成了两种类型的问答对。首先，独立提示（Independent prompts）使用与单个图像片段相...
Quilt-1M是迄今为止最大的视觉-语言组织病理学数据集，包含了100万对配对的图像-文本样本，源自4504段共计1087小时的叙述视频，涵盖了超过438K个独特图像与768K对应的文本对。数据集包含了共1.469M个UMLS实体，涉及文...
PubMedQA是一个基于PubMed摘要构建的生物医学问答（QA）数据集。该数据集的任务是通过对应摘要来回答研究问题，答案格式为是/否/可能（例如"术前使用他汀类药物能否减少冠状动脉搭桥术后房颤的发生？"）。数据集包含1,000个专家标注...
PMC-VQA数据集是一个用于医学视觉问答（Medical Visual Question Answering，MedVQA）任务的大规模多模态数据集。该数据集包含22.7万个与14.9万张医学图像相关联的视觉问答问题，涵盖多种医学影像模态...