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数据集列表
CholecSeg8K数据集是一个内窥镜模态下的语义分割（semantic segmentation）数据集，源自Cholec80数据集。该数据集包含来自17个视频的8080帧图像，每帧都进行了像素级标注。标注涵盖腹腔镜胆囊切除术中常见的1...
Cholec80数据集专为内窥镜引导下的胆囊切除术（cholecystectomy）手术阶段识别而设计。该数据集提供了7种手术动作类型和7种手术器械类型的逐帧精确标注，所有标注均由专业外科医生完成。数据集共包含80个视频，总计370,168...
C3VD（Colonoscopy3DVideoDataset）数据集由约翰霍普金斯大学开发，包含使用高清临床结肠镜和高保真结肠模型获取的结肠镜检查三维视频数据。该数据集作为结肠镜检查的测试基准，包含10,015张标注图像、22个配准视频以及...
AIDA-E2数据集是ISBI2016挑战赛中属于共聚焦内镜（confocal endoscopy）模态的疾病分类数据集。该数据集包含262个病例，分为三个关键类别：巴雷特食管（Barrett's Esophagus, BAR）172例、胃...
ZuCo 2.0数据集是一个结合高密度脑电图（electroencephalography，EEG）和眼动追踪数据的集合，记录了18名健康成年英语母语者在自然阅读和标注任务中的表现。参与者阅读了739个英语句子，分为349个正常阅读句子和3...
WSI-VQA是一个专为病理全切片图像（WSI）视觉问答任务设计的数据集，包含977个全切片图像和8672个问答对。该数据集基于公开的TCGA-BRCA病理报告和临床信息，在大语言模型的辅助下生成，涵盖了各种与全切片图像相关的任务。每个WS...
webMedQA数据集是专门为中文医疗问答（QA）任务构建的数据集，旨在推动相关领域的研究与应用。该数据集由中国科学院在其2019年的研究中提出，收集了来自百度医生、120问诊等专业健康咨询网站的用户健康问题及医生或热心用户的回答。这些问题...
VQA-RAD是一个放射学专用的医学视觉问答（Med-VQA）数据集，作为该领域较早的工作于2018年发布。该数据集经过精心整理，图像来源于美国开源放射学教学案例数据库Medpix。数据集中的每张图像都唯一对应不同的患者病例以确保多样性。所...
STimage-1K4M 是一个突破性的多模态数据集，包含基于空间转录组学的1,149张图像，详细记录了每个空间位点的基因表达信息。这些图像被分割成更小的子图块，每个子图对应15,000至30,000维的基因表达数据，最终形成总计4,293...
SLAKE是一个专门为医学视觉问答（Med-VQA）系统设计的英汉双语数据集，包含642张图像和14,028个问答对。该数据集不仅促进了医学图像的自动解读，还通过问答形式增强了机器对医学图像内容的理解和推理能力。
SICAPv2数据集包含来自155名患者的18,783张前列腺组织学放大10倍图像。数据集中的每张图像都提供了用于格里森分级（Gleason grading，GG）的逐像素对应掩码标注，这是临床实践中前列腺癌的主要诊断和评估工具。该数据集包...
ShenNong-TCM（神农-中医药）系列大模型代表了大型语言模型在中医药（Traditional Chinese Medicine，TCM）领域的创新探索。通过在精心设计的指令数据上应用LoRA微调技术，ShenNong-TCM模型不仅...