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数据集列表
BUSI（Breast Ultrasound Image）数据集是一个包含乳腺超声图像的分类和分割数据集，旨在帮助研究乳腺疾病。该数据集由2018年采集的780张图像组成，涵盖25至75岁的女性患者，图像平均分辨率为500×500像素。图像...
数据集源自Kaggle超声神经分割挑战赛，这个数据集包含11143张分辨率为580×420的超声图像，这些图像由临床专家手动标注以生成掩膜图像。在这11143个样本中，分别有5635张和5508张图像被用于训练和测试，训练集含标签，测试集无...
黑色素瘤发病率的增加最近促进了用于皮肤镜图像分类的计算机辅助诊断系统的发展。PH²数据集是为研究和基准测试目的而开发的，以促进对皮肤镜图像的分割和分类算法的比较研究。PH² 是在葡萄牙马托西纽什 Pedro Hispano 医院皮肤科获得的...
MedFM2023是NeurIPS 2023会议期间举办的医学影像分析挑战赛，旨在推动基础模型（foundational models）在医学影像分析领域的应用，特别关注单样本或少样本学习场景。该场景模拟了临床实践中常见的情况：仅有少量高质...
MMMU（大规模多学科多模态理解与推理基准）是一个用于评估多模态模型在大规模多学科任务上表现的基准测试。MMMU包含从大学考试、测验和教材中精心收集的11.5K个多模态问题，涵盖六大核心学科：艺术与设计、商业、科学、健康与医学、人文与社会科...
本数据集源自论文："Toward a Universal Decoder of Linguistic Meaning from Brain Activation"。这是一个多模态数据集，结合了功能性磁共振成像（fMRI，功能性磁共振成像）与...
SurgVU24数据集专注于机器人辅助内窥镜手术中的手术器械识别和手术阶段识别。该数据集包含约280个长手术视频，采集自155次手术培训课程。这些视频帧率为60 FPS，分辨率为720p（1280x720），总时长约840小时，包含超过18...
"Surgical scene segmentation in robotic gastrectomy with real and synthetic data"（机器人胃切除术中真实与合成数据的手术场景分割）是一个用于内窥镜图像的语义分割...
SUN-SEG是一个基于知名SUN数据集构建的高质量逐帧标注视频息肉分割（VPS）数据集，包含158,690帧图像。该数据集涵盖多种标注类型，包括物体掩膜（object masks）、边界（boundaries）、涂鸦标记（scribble...
SUN Colonoscopy Video 数据集是由名古屋大学与昭和大学横滨北部医院合作开发的用于息肉检测（polyp detection）的内窥镜视频帧集合。该数据集旨在评估自动化结肠息肉检测技术的有效性，包含来自100个不同息肉的49...
SCARED数据集源自2019年MICCAI会议的内窥镜单目深度估计挑战赛（Endoscopic Monocular Depth Estimation Challenge），由Intuitive Surgical公司发布。该数据集已成为内窥...
SARAS-ESAD数据集是一个用于机器人辅助内窥镜手术动作识别的数据集。该数据集曾作为MIDL 2020会议的挑战赛项目。数据集共包含33,398个案例，其中训练集提供22,601帧标注图像，涵盖28,055个动作实例；验证集包含4,57...