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数据集列表
AbdomenAtlas 1.0 Mini 是 AbdomenAtlas-8K 数据集目前公开的一个子集，包括5195个详细标注的CT体数据。而AbdomenAtlas-8K 数据集本身则更为庞大，总共包含8448例CT数据。Abdomen...
3D-ircadb-01数据库包含10名女性和10名男性患者的3D CT扫描数据，肝脏肿瘤发生率为75%。该数据集包含20个对应不同患者的文件夹，可单独或整体下载。3D-IRCADb-02数据库包含两例匿名3D CT扫描图像，这两例扫描可分...
AbdomenAtlas 3.0 是目前公开的最大规模腹部CT图像-文本配对数据集，旨在解决医学影像中的肿瘤检测与报告生成难题。该数据集包含9,262例3D CT扫描，来源于88家医疗机构，覆盖19个国家，并且是首个提供逐像素（per-vo...
ISIC 2017 是由 International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 发布的一个大规模的皮肤镜图像数据集。该数据集包含2000张训练图像，150 张验证图像和600张测试图像，所有的图像都...
Fitzpatrick 17k数据集包含16,577张皮肤病学图像，按照Fitzpatrick皮肤类型系统进行分类，图像来源于开源皮肤病学图集DermaA最小值（皮肤病图谱）和Atlas Dermatologico（皮肤病学图集）。该数据集...
Derm7pt 数据集用于评估基于计算机的皮肤病变恶性程度7点检查表的图像预测。该数据集包含2,000余幅临床和皮肤镜彩色图像，以及相应的结构化元数据。这些数据专门用于训练和评估计算机辅助诊断（Computer-Aided Diagnosi...
GLENDA（妇科腹腔镜子宫内膜异位症数据集）包含超过350张注释的子宫内膜异位症病变图像，这些图像来自100多次妇科腹腔镜手术，以及来自20多次手术的超过13,000张未注释的非病理图像。该数据集专门用于自动内容分析问题，特别是在子宫内膜...
CPIA（Comprehensive Pathological Image Analysis）数据集是一个大规模的自监督学习（SSL）预训练数据集，旨在促进病理图像分析领域的发展，CPIA数据集通过结合来自103个开源数据集的大量图像，并对...
FUSC2021(Foot Ulcer Segmentation Challenge)数据集于2019年10月至2021年4月期间收集，包含来自889名患者的1,210张足部溃疡图像，这些图像在多次临床访问中拍摄。原始图像使用Canon S...
Augmented Skin Conditions Image Dataset是一个皮肤病变图像数据集，专注于六种常见皮肤疾病的增强图像。该数据集包含总计2,394张JPEG格式的图像，每种皮肤病变类型（痤疮、癌症、湿疹、角化病、粟粒疹和玫...
Endoscapes是一个专门用于外科手术场景分割、目标检测和关键视图安全性(CVS)评估研究的大型数据集。它包含201个腹腔镜胆囊切除术(LC)视频，并提供以下精细标注: 1. Endoscapes-CVS201： 包含 201 个视频...
牙齿状况数据集是为牙科研究和分析专门收集的全面图像集。该数据集涵盖了多种牙齿状况，包括龋齿、牙石、牙龈炎、牙齿变色、溃疡和少牙症，旨在为牙科专业人员、研究人员以及机器学习爱好者提供一个宝贵的资源，用于开发和训练牙齿状况检测与分类模型。